1)第114章 三大难点_捡到一个星球
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  宋博君最近压力山大。

  尤其是担任星海科技公司《智能学习机》技术总监职位一个月来,他觉得肩上的压力越来越大。

  他是国内知名的AI专家,曾在百度公司内,担任《智能语音识别》项目组组长,协助开发出了国内智能程度最高的“小度”机器人,智能语音识别领域,他自信自己是全世界最牛的几个大拿之一。

  上个月他脱离百度公司,加盟星海科技,原因之一,是百度公司内AI专家无数,高手如云,36岁的他,只是处于中层技术人员的位置,头顶还有多位大牛,他的才能得不到充分的施展。

  原因二,是星海科技人事部经理高婷燕,征询老板的意见后,同意给他开800万的年薪。

  当然宋博君不会承认,他是为了钱,才加入的星海科技,他是为了实现自己更高的人生价值。

  但接手《智能学习机》这个项目后,他马上意识到,自己的近千万年薪,拿着有些烫手。

  有些骑虎难下。

  因为这个项目,远比他想象的要难得多。

  至少有三大技术难点,摆在他的面前。

  第一,智能语音识别。

  要求能迅速准确地,分析出使用者所说话语的意思,要求错误率低于万分之一。

  这是宋博君最拿手的领域,他带领的项目团队,做出的语音识别程序,目前能把错误率控制在千分之一以下,万分之一有点难,但努力一把,不是不能做到。

  第二,智能学习程序。

  该程序要做的事情是,能像人类一样,进行自主地学习,从小学的1+1,到大学的微积分,从简单的力学三定律,到复杂的量子物理,将所有知识,全部学习掌握。

  要说类似的技术,当属DeepMind公司开发出的AlphaGo,但该智能程序只用于围棋领域,采用了深度学习、神经网络、蒙特卡洛树搜索法等等技术,能进行疯狂的自我对弈、自我训练,短短几天时间内,就能成为围棋领域的神级高手。

  AlphaGo推出后,先后以4:1的比分战胜世界围棋冠军李世石,以3:0的比分战胜Z国围棋天才柯杰,面对人类棋手,AlphaGo所向披靡,一路吊打,让人机大战看不到人类获胜的可能。

  现在星海公司要做的智能学习程序,能跟AlphaGo一样,在学习领域,疯狂地自主学习,掌握那海量的知识。

  最终成长为“无所不知、无所不会”的超级程序。

  看到这样的需求后。

  宋博君目瞪口呆。

  “这简直……异想天开。”

  “围棋是围棋,只是单独的一项知识,可陈总要做的这个智能学习程序,要把所有‘知识’都包括在内,相当于全能,实现难度提升了几个级别,怎么可能做到?”

  但陈今不觉的这做不到,假如AlphaGo的学

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